指标口径与数据体系 · case-00
业务指标与描述性统计
业务指标与描述性统计：手工计算均值、中位数、方差和 IQR，并与数值库结果核对。
怎样定义业务指标的计算口径，并用描述统计和指标拆解形成可信判断？
- 输入数据来源
- Notebook 内构造的教学示例，不来自已核实的真实企业业务数据。
- 数据性质
- 刻意构造的教学样例；部分数据特意包含缺失、离群、并列或异常现象，不代表实际运营情况。
- 图件状态
- 案例包附带的静态教学图件；本次构建未执行 Notebook。
KEY POINTS
这条内容的重点
基础 4 小时
- 手工计算均值、中位数、方差和 IQR，并与数值库结果核对。
- 说明 DAU、留存、ARPU 等指标的分子、分母和时间口径。
- 将 GMV 拆成可解释的业务因子，并说明假设边界。
WORKFLOW
内容流程
统一指标口径
明确 DAU、留存、ARPU 和 GMV 的分子、分母与观察窗口。
本步产物 一份指标口径卡。
核对描述统计
手算均值、中位数、方差和 IQR，并与 NumPy 结果对照，观察偏态与离群值。
本步产物 统计量核对与分布观察记录。
拆解业务指标
计算示例业务指标并完成 GMV 因子拆解，说明假设和适用范围。
本步产物 一段带口径说明的业务结论。
METHODS
相关方法
- 手算统计量与 NumPy 对照
- 分布形态与离群值观察
- DAU、留存、ARPU 与 GMV 拆解
DELIVERABLES
可获得的内容
- 指标口径卡
- 描述统计与分布观察记录
- GMV 因子拆解
LIMITATIONS
适用范围与注意事项
- 输入数据来源：Notebook 内构造的教学示例，不来自已核实的真实企业业务数据。
- 数据性质：刻意构造的教学样例；部分数据特意包含缺失、离群、并列或异常现象，不代表实际运营情况。
- 图件状态：案例包附带的静态教学图件；本次构建未执行 Notebook。
- 配套 Notebook、PPT 与实训方案的公开再分发许可待核验，尚未进入公开下载包。
MATERIALS
相关资料与下载
只展示已核准公开的资料。
当前没有已批准公开的资料。待核验或私有文件不会显示。